OllamaとClaude Codeは何が違うのか？非エンジニアが実際に使い比べた

「Gemmaを入れたら、Claude Codeと同じように使えると思ってた」

実際にOllamaとGemma 4をインストールして、最初にそう気づいた。「これまでやったことを読み込んで」と話しかけたら、「ローカルのファイルにはアクセスできません」と返ってきた。Claude Codeとの違いが、この一言で一気に整理された。

それぞれの役割を整理する

混乱しやすいのは、「OllamaもClaude Codeも、AIと話せる」という見た目の共通点があるからだと思う。でも中身はまったく別物だ。

GemmaはAIモデルの本体、いわば頭脳そのもの。Ollamaはそのモデルを自分のMac上で動かすためのエンジンであり、モデルの管理ツールでもある。Open WebUIはチャットするための画面。この3つが重なって、はじめて「ローカルでAIと話せる環境」になる。

一方のClaude Codeは、AIモデルとツールがひとつにまとまったものだ。ファイルを読んだり、コードを書いたり、コマンドを実行したりする機能が最初から組み込まれている。だからローカルのファイルを自由に触れる。

表にまとめるとこうなる。

Ollamaの最大のメリットは「無料で・ローカルで・プライベートに使える」という点だ。インターネットに接続せずに動かせるので、外部に出したくない情報を扱うときには向いている。

Ollamaを使うときの構造をシンプルに表すと、こうなる。

チャット画面（Open WebUI）→ Ollama（エンジン）→ Gemma（モデル本体）

Ollamaはモデルの「インストール・切り替え・管理」をまとめて担っている。GemmaのほかにもLlama、Mistralなど複数のモデルを入れ替えながら使えるのが便利な点だ。

ただし、Ollamaはあくまで「動かすエンジン」に過ぎない。何かを自動でやってくれるわけではないし、ファイルを読み書きする機能もない。チャットができるだけ、と考えた方が正確だ。

自分の場合、Claude Codeはコードを書いたりブログ記事を作ったりする作業に使っている。ファイルを直接触る必要があるので、Claude Code一択だ。

Ollamaは「アイデアを壁打ちしたい」「外部に出せない情報を整理したい」といった用途に向いていると感じた。無料で動くので、気軽に試せる。

「Claude Codeの代わりになるか」と言われると、今のところはならない。ファイルを読んで作業するという使い方はClaude Codeにしかできない。目的によって使い分けるもの、というのが正直な感想だ。

「AIを試してみたい」という入口としてはOllamaは十分使える。でも「AIに仕事を手伝ってほしい」なら、Claude Codeの方が実用的だと思う。

次に読むなら、まずOllama側の全体像を整理したい人は Ollama（オラマ）とは？、Gemma側の正体から知りたい人は Gemma 4とは？、実際にMacで動かす手順から見たい人は Ollama（オラマ）の始め方の方がつながりやすいです。