GPT-5.6のSol・Terra・Lunaは何が違う？用途別の選び方とUltraの使いどころ

Codexのモデル選択を開くと、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaが並びます。さらに推論レベルまで選べるため、「一番上を選んでおけばいいの？」となる人も多いと思います。

毎回SolとUltraを選ぶ必要はありません。短い言い換えに最上位設定を使うと返事を待つ時間が増え、複雑な調査をLunaへ任せると確認作業が増えます。選ぶ基準はモデルの順位ではなく、頼む作業の重さです。

この記事では、3モデルの違いと推論レベルを分けて説明し、作業ごとの組み合わせを整理します。

---

GPT-5.6は能力と速度で3種類に分かれた

OpenAIはGPT-5.6から、世代を表す数字と能力段階を表す名前を分けました。「5.6」が世代で、「Sol」「Terra」「Luna」が能力、速度、費用の段階です。

モデル	公式の位置づけ	任せる用途	避けたい使い方
GPT-5.6 Sol	最上位モデル	複数資料の調査、長い計画、複雑なファイル作業	一文の修正や単純な確認へ毎回使う
GPT-5.6 Terra	日常業務向けのバランス型	文章作成、要約、資料整理、普段のCodex作業	専門資料を何本もまたぐ難しい判断を一度で任せる
GPT-5.6 Luna	高速で低コスト	言い換え、表記確認、短い質問、定型処理	重要な結論や長い調査を確認なしで採用する

公式発表では、TerraはGPT-5.5に近い性能でAPI価格は半分、Lunaは3モデルで最も低い価格と案内されています。Solは最も高性能ですが、「最上位だから全部Sol」という意味ではありません。

API価格は100万トークンあたり、Solが入力5ドル・出力30ドル、Terraが入力2.5ドル・出力15ドル、Lunaが入力1ドル・出力6ドルです。Codexの契約内で使う場合、このAPI単価がそのまま請求額になるとは限りません。価格表は3モデルの位置づけを知る目安として読むのがよいです。

Solは調査と判断が何段も続く作業へ使う

Solを選ぶ場面は、答えを一回返して終わる仕事ではありません。複数の公式ページを調べる・内容の食い違いを確認する・結論を用途別に分ける・関連ファイルまで修正する、といった長い作業です。

• 新しいAIサービスの公式発表と料金ページを照合する
• 複数の商品を仕様、価格、レビューで比較する
• 大きなコード修正の計画からテストまで任せる
• 大量の資料から矛盾や不足を探す
• 公開前に本文、note、リンク、画像名をまとめて確認する

ブログ運営なら、テーマ調査や比較記事の設計はSolの担当です。一方、タイトルを5案出すだけならSolを選ぶ理由は薄く、LunaかTerraで足ります。

Terraは毎日の仕事で最初に選ぶモデル

Terraは、どれを選ぶか決めきれない日の基準にできます。OpenAIも日常業務向けのバランス型と説明しています。文章、資料、ファイル修正を一通り任せたいけれど、Solほど重い調査ではない場面です。

• メモから記事の下書きを作る
• 長い文章を読み、見出しごとに要約する
• メールや案内文を目的に合わせて書き直す
• 数個のファイルを確認して修正案を出す
• 既存コードの小さな不具合を直す

毎回モデルを切り替えるのが面倒なら、Terraを普段の設定にして構いません。調査範囲が広がったときだけSolへ上げ、短い作業が続くときだけLunaへ下げる運用で足ります。

Lunaは返事の速さを優先する軽い作業へ使う

Lunaは、考える量が少ない作業を何度も頼む場面で出番があります。短い修正のたびに長く待ちたくないときや、結果を自分ですぐ確認できる作業です。

• 見出しを短くする
• 誤字や表記揺れの候補を出す
• 文章を箇条書きへ変える
• ファイル名や日付を照合する
• 決まった形式へ文章を変換する

Lunaの返答を使うときも、数字、料金、公開日、固有名詞は元の資料を開いて確認します。これはLunaだけの注意ではなく、SolやTerraでも同じです。

モデルと推論レベルは別々に選ぶ

モデル名は、任せるAIの能力段階です。推論レベルは、そのAIが作業へ使う時間と考える量の設定です。Solを選んでも推論レベルを軽くすれば短い作業向けになり、Terraでも高くすれば確認項目の多い仕事へ時間を使います。

作業	モデル	推論レベル
一文の言い換え、誤字候補	Luna	軽い
メール、要約、通常の下書き	Terra	標準〜高い
複数資料を使う比較記事	Sol	高い
食い違う資料の検証、長い作業計画	Sol	非常に高い
複数の担当に分ける大規模調査	Sol	Ultra

普段の仕事で迷ったらTerraと高い、品質を優先する長い仕事ならSolと高いから始めます。返答を読んで調査不足があれば非常に高いへ上げる。この順なら、最初から最大設定で待ち続ける場面を減らせます。

Ultraは難しい作業を複数の担当へ分ける設定

OpenAIはUltraを、1つのAIが長く考える設定ではなく、複数のサブエージェントを使って複雑な仕事を進めるモードと説明しています。調査担当、比較担当、確認担当のように作業を分けるイメージです。

Ultraを使う候補は、資料が多い業界調査、大きなコードベースの解析、複数案を並行して検証する仕事です。ブログ1本であっても数十本の資料や競合記事を調べ、比較表と構成まで一度に作るなら候補になります。短い記事修正、タイトル案、通常の公式確認ではSolと高いで足ります。

用途から選ぶ早見表

用途	最初に選ぶ組み合わせ
短い質問、言い換え、形式変換	Luna＋軽い
文章作成、要約、日常のファイル作業	Terra＋高い
公式情報を使う比較、複雑な判断	Sol＋高い
長い検証、失敗時の影響が大きい計画	Sol＋非常に高い
複数担当で並行させる大規模作業	Sol＋Ultra

モデルを決めるときは、「一番賢いのはどれか」より「自分で何分で確認できる仕事か」を考えると決められます。結果をすぐ判断できるならLuna、日常作業ならTerra、調査と判断が何段も続くならSolです。

GPT-5.6が表示されない場合

OpenAIのヘルプでは、GPT-5.6は段階的に提供され、承認された組織でもAPIとCodexのどちらへ提供されるかが異なると案内されています。モデル選択に出ていない場合、設定ミスとは限りません。アカウント、契約、Codexワークスペースごとに提供時期が違う可能性があります。

この記事は、Codexのモデル選択にSol、Terra、Lunaが表示されている人を想定しています。提供状況は更新されるため、表示の有無はOpenAI公式ヘルプと自分のモデル選択画面で確認してください。

まとめ

GPT-5.6の3モデルは、Solが正解でLunaが妥協という並びではありません。複雑な仕事にはSol、毎日の仕事にはTerra、短い作業にはLunaという役割分担です。

最初の設定に困ったらTerraと高いから始め、調査が増えたらSolへ変更します。Ultraは、複数の担当へ分けるほど大きな仕事まで取っておけば十分です。

---

関連する記事

• ChatGPT WorkでCodexはコード専用じゃなくなる？：Codexがコード以外の仕事へ広がる流れを確認したい人向けです。
• GPT-5.5とは？ChatGPTとCodexで何を任せる？：ひとつ前の世代から何が続いているか確認できます。
• Codexのスマホ連携が全プランへ：Macの作業を外から確認する流れはこちらです。

公式情報

• OpenAI「GPT-5.6 Solプレビュー」
• OpenAI公式ヘルプ「GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaのプレビュー」