Google、宇宙でAIを動かす試作衛星を打ち上げへ

Googleが宇宙空間にAIデータセンターを構築する長期研究プロジェクト「Project Suncatcher」において、初の試作衛星を打ち上げます。軌道上でAI専用チップが過酷な環境に耐えられるかを検証する実験です。

宇宙空間にAI基盤を置く狙いと最初の実験

地球の低軌道上では、地上と比べて最大で約8倍もの太陽光エネルギーを得られます。Project Suncatcherは、この豊富な太陽エネルギーを活用して、将来的に衛星クラスター上で大規模な機械学習インフラを運用できるかを検証するプロジェクトです。

今回の初期ミッションはPlanet社と共同で開発され、SpaceXのライドシェアミッション「Transporter-18」によって打ち上げられます。ロケット打ち上げ時の強烈な振動や加速度、さらには宇宙空間の極端な温度変化や放射線にGoogleのTPUチップが耐えられるか、軌道上で直接データを収集するのが主な目的です。

放射線と熱対策、2027年に向けた今後の課題

宇宙でのハードウェア運用には、地上とは全く異なる障害が存在します。打ち上げ時には重力の数十倍から百倍近い負荷がかかるほか、大気圏外では宇宙線や太陽放射によるエラー（ビット反転など）のリスクが高まります。事前の陽子線照射テストでは、Trillium TPUが5年間の宇宙ミッションに相当する放射線量に耐えられることが確認されていますが、実際の軌道上環境での実証が欠かせません。

また、空気のない真空環境では風を利用した冷却ができないため、ヒートパイプとラジエーターを組み合わせた独自の排熱機構をテストします。Googleは今回の試作機で得られた知見をもとに設計を改良し、2027年には2基の衛星を打ち上げて衛星間の高速レーザー通信を検証する予定です。